Какая математика нужна в анализе данных?
28 июля в 20:00 пройдет вебинар от ФПМИ МФТИ «Какая математика нужна в анализе данных?». Во время вебинара на примере создания и обучения нейронной сети вы узнаете, какая математика сегодня используется в анализе данных. Кроме того, вам расскажут, где такой математике можно научиться.
В ПРОГРАММЕ
Современная наука о данных написана на языке математики. Разделы математики: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, комбинаторика — это единственный полноценный способ описания любого алгоритма машинного обучения.
На вебинаре мы рассмотрим такой объект, как многослойная нейронная сеть, и расскажем, какие продвинутые математические концепции лежат за этим нехитрым объектом. На этом примере мы покажем, какая математика нужна в Data Science и расскажем, где и как ей можно научиться.
СПИКЕР
Юрий Яровиков:
- выпускник ФПМИ МФТИ и Школы анализа данных Яндекса;
- руководитель Школы глубокого обучения;
- исследователь данных Сбербанка.
Больше интересных материалов можно найти на канале Лектория ФИВТ. Несколько предыдущих вебинаров:
Регистрация